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工業(yè)界熱議的“漆膜”危機:IIoT智能潤滑故障預(yù)測診斷技術(shù)效益

來源:油液監(jiān)測廠家 作者:智火柴 時間:2023-11-17 16:06:43 點擊:921

  近年來對于汽輪機、液壓系統(tǒng)和壓縮機等工業(yè)設(shè)備的漆膜和油泥問題已經(jīng)逐漸受到工業(yè)界的高度重視。

  漆膜是一種高分子烴類聚合物,顏色為淺棕色,棕色和棕褐色,常見于汽輪機油和壓力較高的液壓系統(tǒng)和壓縮機系統(tǒng)等。具有極性,易粘附在設(shè)備表面。

漆膜1

漆膜2

漆膜3

  而油泥是含有大量水分的漆膜,外觀為軟泥狀,也是一種有極性的軟質(zhì)污染物,在遭遇溫度躍升失去水分后,可能會轉(zhuǎn)化為漆膜。

智能潤滑故障預(yù)測診斷系統(tǒng)

  01 漆膜的危害

  The harm of paint film

  ● 增加摩擦,阻塞閥芯,導(dǎo)致泵閥失效(伺服閥淤堵,粘滯,咬死);

  ● 堵塞濾清器,造成潤滑不良;

  ● 吸收雜質(zhì)和大的污染物,增加了磨損;

  ● 增加油溫 (熱交換器因漆膜粘附失效和氧化(氧化產(chǎn)物和漆膜互為因果,互相促進);

  ● 水電廠60%的閥失效是由氧化生成漆膜導(dǎo)致。

磨損

油溫

水電廠60%的閥失效是由氧化生成漆膜導(dǎo)致

  02 漆膜的形成機理

  Formation mechanism of paint film

  氧化反應(yīng)生成的漆膜

  醛類和酮類等初級氧化產(chǎn)物,通過進一步的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)生成高分子聚合物。聚合物不斷發(fā)展,超過油液承載能力,逐漸從油液中“脫離”沉積在機件表面成為漆膜。形成漆膜的早期一般為軟質(zhì)的棕色膠狀外觀,但隨著時間推移和熱循環(huán),會逐漸變硬,緊密粘著在金屬表面。

  氣泡高壓下的微燃燒

  潤滑油中的氣泡從常壓區(qū)來到高壓區(qū)(20MPa),巨大的壓力變化使氣泡破裂并產(chǎn)生極高溫度(1100C);

潤滑油中的氣泡

  潤滑油的局部過熱會迅速造成潤滑油基質(zhì)的熱降解 (石蠟基基礎(chǔ)油的熱降解溫度為350C以上),生成亞微米級的含碳樹脂狀顆粒;

  這些膠狀顆粒在油中集聚并尋找棲身之地,當(dāng)它們遇到冷的機件表面時,就會冷凝并粘附在金屬表面。

  火花放電

  更精細(xì)的濾網(wǎng)和更高的流過速度容易導(dǎo)致靜電生成。潤滑油中出現(xiàn)靜電的火花放電時會在瞬間產(chǎn)生極高溫度 (10000C)。

智能潤滑故障預(yù)測診斷系統(tǒng)

  潤滑油的局部過熱會迅速造成潤滑油降解并破壞抗氧添加劑,加速油品氧化,氧化產(chǎn)物沉積在機件表面成為漆膜。

  03 漆膜的去除

  Removal of paint film

  3.1 傳統(tǒng)方法

  1)換油,進行系統(tǒng)管路的沖刷;

  2)大功率的機械過濾。

  3.2 現(xiàn)代解決方案

  1)靜電沉晰技術(shù)(EP)

  2)平衡電荷附聚凈化技術(shù)(美國ISOPur公司專利技術(shù))。

  3.3 IIOT智能潤滑故障預(yù)測解決方案

  當(dāng)談及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)智能潤滑系統(tǒng)以及故障預(yù)測解決方案時,這個創(chuàng)新的方案通過在線油液監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用,實現(xiàn)對設(shè)備潤滑狀態(tài)的實時監(jiān)測。

  利用所捕獲的油品信息,進行智能化的診斷分析,能在設(shè)備出現(xiàn)早期故障時進行及時的維護和檢修。這不僅令設(shè)備保持良好狀態(tài),更達(dá)到了實現(xiàn)設(shè)備健康全壽命周期的可視化管理。

智能潤滑故障預(yù)測診斷系統(tǒng)

  這套方案的價值顯而易見,特別是針對因漆膜問題所引起的軸瓦溫度和振動波動增加等棘手情況。它巧妙地規(guī)避了設(shè)備停機所帶來的巨大產(chǎn)量損失。停機僅一天就可能造成上千噸產(chǎn)量的損失,相當(dāng)于數(shù)百萬元的資金損失。若需開動引擎更換轉(zhuǎn)子,耗費的至少3天時間,損失甚至接近千萬元。更不用說瓦溫振動升高對轉(zhuǎn)動部件和密封部件的影響,這可能帶來幾十到上百萬元的備件損失。

  這一方案的實施不僅節(jié)省了大量的時間和成本,更重要的是提升了生產(chǎn)效率,確保設(shè)備運行在理想狀態(tài)下,為整個生產(chǎn)流程帶來了可靠性和穩(wěn)定性。

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